Objectif de la formation:
Former des cadres :
- Rapidement opérationnels dans une fonction ou une mission managériale de niveau intermédiaire à supérieur (management de projet, développement commercial, analyse du marché, …).
- Responsables grâce à la compréhension des enjeux de l’éthique des affaires et du développement métier pour les entreprises internationales d’aujourd’hui.
- Ayant, grâce à leurs compétences techniques, la maîtrise de la construction et du dimensionnement des systèmes de traitement des masses de données (nouveaux services, nouveaux modèles de business…).
- Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des Big Data.
- Expert en transformation digitale
- Consultant en SI
- Data Scientist
- Consultant Big Data
- Chief Data Officer
- Architecte de donnée
- Chef de projet Big Data
- Avoir un diplôme BAC +3 ou plus
- Bases de données relationnelles avancées
- Business Intelligence / Outils de Prise de Décision
- Business Objects
- Data Warehouse et Business Intelligence
- Transformation Numérique / Cloud et virtualisation
- Développement mobiles et Réseaux sociaux
- Sécurité et protection des données
- Mathématiques et Statistiques / Modèles et algorithmes mathématiques
- Probabilités et Statistiques
- Bases de données NoSQL / Principes des BDs NoSQL
- BDs NoSQL avancées
- Systèmes d’information advances
- ERP et outils CRM
- SI Banques et assurances
- Innovation et entrepreneuriat / Design thinking et innovation
- Entrepreneuriat et lean startup
- Intelligence Artificielle et Data Mining / Data Mining
- Algorithmes de Machine Learning
- Web mining et Text mining
- Traitements distribués et Framework / Outils et frameworks pour applications distribuées
Principales distributions du marché
Data analytics, reporting avancé et visualization
Data Analytics sur R Programming
Reporting et visualisation sur Tableau Software
Projet d’innovation et entrepreneuriat / Rencontre Big Data (Hackathon)
Projet d’entreprise
Sources de données Big Data
Réseaux sociaux
Open Data et données gouvernementales
Etude de cas du Big Data / Banques et Assurances
Agriculture et industries
Management d’entreprise / Anglais technique
Management de l’information
Marketing et communication