Business Analytics et Big Data

Business Analytics et Big Data

Objectif de la formation:

Former des cadres :

  • Rapidement opérationnels dans une fonction ou une mission managériale de niveau intermédiaire à supérieur (management de projet, développement commercial, analyse du marché, …).
  • Responsables grâce à la compréhension des enjeux de l’éthique des affaires et du développement métier pour les entreprises internationales d’aujourd’hui.
  • Ayant, grâce à leurs compétences techniques, la maîtrise de la construction et du dimensionnement des systèmes de traitement des masses de données (nouveaux services, nouveaux modèles de business…).
  • Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des Big Data.
  • Expert en transformation digitale
  • Consultant en SI
  • Data Scientist
  • Consultant Big Data
  • Chief Data Officer
  • Architecte de donnée
  • Chef de projet Big Data
  • Avoir un diplôme BAC +3 ou plus
  • Bases de données relationnelles avancées
  • Business Intelligence / Outils de Prise de Décision
  • Business Objects
  • Data Warehouse et Business Intelligence
  • Transformation Numérique / Cloud et virtualisation
  • Développement mobiles et Réseaux sociaux
  • Sécurité et protection des données
  • Mathématiques et Statistiques / Modèles et algorithmes mathématiques
  • Probabilités et Statistiques
  • Bases de données NoSQL / Principes des BDs NoSQL
  • BDs NoSQL avancées
  • Systèmes d’information advances
  • ERP et outils CRM
  • SI Banques et assurances
  • Innovation et entrepreneuriat / Design thinking et innovation
  • Entrepreneuriat et lean startup
  • Intelligence Artificielle et Data Mining / Data Mining
  • Algorithmes de Machine Learning
  • Web mining et Text mining
  • Traitements distribués et Framework / Outils et frameworks pour applications distribuées
    Principales distributions du marché
    Data analytics, reporting avancé et visualization
    Data Analytics sur R Programming
    Reporting et visualisation sur Tableau Software
    Projet d’innovation et entrepreneuriat / Rencontre Big Data (Hackathon)
    Projet d’entreprise
    Sources de données Big Data
    Réseaux sociaux
    Open Data et données gouvernementales
    Etude de cas du Big Data / Banques et Assurances
    Agriculture et industries
    Management d’entreprise / Anglais technique
    Management de l’information
    Marketing et communication
Administrator